Kullanıcıların Diyalog Tabanlı Yapay Zeka ile etkileşimlerinin incelenmesi
Amaç
Kullanıcıların otonomileri ve teknolojiye yönelik tutumları göz önüne alınarak, problem çözme görevlerinde yapay zeka ile işbirliği yaptıklarında etkileşimlerinin nasıl etkilendiğini anlamak.
Yaklaşım
Yapay zekayı, zaman baskısı altında, canlı bir "takım arkadaşı" olarak konumlandıran oyunlaştırılmış bir UX deney ortamı kurgulayarak otonomi ve teknolojinin kabulu gibi faktörlerin etkisini ölçtük.
Ne yaptık?
Süreç
Süreç
Bir bomba imha oyunundaki problem çözme görevlerini çözmeleri istenen kullanıcılara, özel olarak geliştirilmiş bir GPT-4 asistanı ile etkileşime geçmeleri ve işbirliği yaparak görevleri birlikte çözmeleri gerektiren bir ortam hazırlandı. Kullanıcı otonomisinin insan-yapay zeka iş birliğini nasıl şekillendirdiğini ortaya koymak amacıyla, doğrulanmış ölçekler (ACS-30 ve UTAUT2) aracılığıyla temel psikolojik faktörler değerlendirildi ve kullanıcıların yapay zeka ajanıyla olan yazılı etkileşimleri incelendi.
Sonuçlar
Sonuçlar
Yüksek otonomiye sahip kullanıcılar, yapay zeka hata yapsa dahi daha hızlı ve başarılı görev tamamlama sağladı. Katılımcılar yapay zekayı pasif bir araç yerine aktif bir ikinci oyuncu ve takım arkadaşı olarak algıladı. Düşük otonomili kullanıcılar yapay zekayı yönlendirmelerine daha fazla bağımlılık gösterdi ve belirgin bir destek ihtiyacı ifade etti. Teknoloji kabulü genel olarak yüksek çıksa da, görev performansını belirlemede anlamlı bir faktör olmadı. Yapay zeka sistemlerinin mevcut durumlarında hata yapma olasılıklarının yüksek olduğu gözlemlendi.
Tasarım Önerileri
Tasarım Önerileri
Yapay zeka arayüzleri için psikolojik tasarım ilkeleri önerilerinde bulunuldu. Yapay zeka sistemlerinin, kullanıcıların teknoloji kullanımlarındaki özgüveni ve uzmanlık düzeylerine göre destek seviyelerini dinamik olarak ayarlaması; bu kapsamda, düşük otonomiye sahip kullanıcılara doğrudan adım adım rehberlik sunarken yüksek otonomiye sahip kullanıcıların bağımsız inisiyatif almasına olanak tanıması ve tüm bunları, kullanıcıları olası yapay zeka ön yargıları ve hataları konusunda bilgilendiren belirgin görsel ipuçlarıyla desteklemesi önerildi.
Elde Edilen Somut Sonuçlar
Yüksek kullanıcı otonomisi, yapay zeka hatalarına rağmen görevi daha hızlı ve başarılı tamamlatırken; yapay zekanın basit bir araç değil "takım arkadaşı" olarak algılandığı görüldü. Çalışma, yapay zeka arayüzlerinin adaptif destek sunması ve olası hataları şeffafça bildirmesi gerektiğini kanıtladı.
Benzer bir başarıya ulaşmak ister misiniz?
Psikoloji odaklı tasarım yöntemleriyle dönüşüm oranlarınızı artırabilir, kullanıcı deneyiminizi bilimsel metodolojilerle optimize edebiliriz.